CVE-2026-116690
MLflow: Arbitrary file read on unauthenticated MLflow servers via prompt model version source
Что произошло
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 3.10.0 until 3.17.0, the prompt branch in _create_model_version() accepts schemeless relative sources because path validation runs only when a source has a URL scheme, and mlflow.prompt.is_prompt is interpreted by tag presence rather than a true value. A remote caller can store a server-local path as the model version artifact location and use /api/2.0/mlflow/model-versions/get-artifact to read files accessible to the MLflow server process. Default unauthenticated servers require no privileges, while basic-auth deployments are exposed to authenticated users who can create registered models. This issue is fixed in version 3.17.0.
Что это значит
В источнике описана ошибка безопасности в перечисленных продуктах. Фактический риск зависит от установленной версии, конфигурации и доступности компонента; проверьте условия в первичном бюллетене.
Что делать
1. Проверьте, затронуты ли вы
Соберите инвентаризацию и сравните с таблицей затронутых версий. Эти команды только показывают установленные компоненты и сами по себе не доказывают наличие CVE.
dpkg-query -W -f='${Package} ${Version}\n'rpm -qa --qf '%{NAME}\t%{VERSION}-%{RELEASE}\n'Get-HotFix | Select-Object HotFixID, InstalledOn
2. Установите исправление
Сверьте точный продукт и версию с бюллетенем вендора. Установите указанное в нём исправление после резервного копирования и проверки совместимости. Подтверждённая целевая версия в источниках отсутствует.
3. Временные меры
До проверки бюллетеня ограничьте доступ к затронутому компоненту доверенными узлами. Оцените сегментацию и отключение ненужных интерфейсов с владельцем сервиса; универсального правила WAF для этой CVE не подтверждено.
4. Проверьте следы эксплуатации
Проверьте аномальные входы, новые учётные записи, ошибки и необычные дочерние процессы в затронутом сервисе. Публичные проверенные правила обнаружения не включены в запись; отсутствие сигналов не доказывает отсутствие компрометации.
5. После исправления
- Проверьте фактическую версию и результат установки по бюллетеню.
- При необходимости перезапустите сервисы в согласованное окно.
- Повторите проверку сканером и функциональные проверки.
- Зафиксируйте результат, дату, владельца и оставшийся риск.
Продукты и затронутые версии
mlflow / mlflow
{
"status": "affected",
"version": ">= 3.10.0, < 3.17.0"
}mlflow pip
Диапазон источника: >= 3.10.0, < 3.17.0
Первая исправленная версия по источнику: 3.17.0
mlflow PyPI
{
"status": "affected",
"version": "*",
"versionEndExcluding": "3.17.0",
"versionStartIncluding": "3.10.0"
}CVSS: оценки и векторы
CVSS 3.1 · cve7.5
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
CVSS 3.1 · security-advisories@github.com7.5
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
CVSS 3.1 · ghsa7.5
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
Источники и ссылки
Происхождение полей
{
"cwes": [
"cve",
"ghsa",
"nvd"
],
"epss": {
"source": "epss",
"received_at": "2026-11-03T21:11:59.481630+00:00"
},
"title": {
"source": "cve",
"received_at": "2026-10-29T00:58:13.116649+00:00"
},
"scores": [
"cve",
"ghsa",
"nvd"
],
"status": {
"source": "cve",
"received_at": "2026-10-29T00:58:13.116649+00:00"
},
"affected": [
"cve",
"ghsa",
"osv"
],
"published": {
"source": "cve",
"received_at": "2026-10-29T00:58:13.116649+00:00"
},
"solutions": [],
"percentile": {
"source": "epss",
"received_at": "2026-11-03T21:11:59.481630+00:00"
},
"references": [
"cve",
"ghsa",
"nvd",
"osv"
],
"description": {
"source": "cve",
"received_at": "2026-10-29T00:58:13.116649+00:00"
},
"workarounds": [],
"configurations": []
}Хронология записи
- Данные обновлены04.11.2026, 00:11
- Данные обновлены03.11.2026, 00:11
- Данные обновлены02.11.2026, 15:04
- Данные обновлены02.11.2026, 00:10
- Данные обновлены31.10.2026, 11:57
- Данные обновлены30.10.2026, 16:57
- Данные обновлены29.10.2026, 00:24
- Данные обновлены28.10.2026, 18:06
- Появились сведения об исправлении28.10.2026, 17:59
- Опубликована28.10.2026, 15:17
Личная заметка и статус
Другие CVE того же продукта
| УЯЗВИМОСТЬ / ПРОДУКТ | ПРИОРИТЕТ | CVSS | EPSS | СИГНАЛЫ | ОПУБЛИКОВАНА | Карточка |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CVE-2025-15381 Unauthorized Access to Tracing and Assessment Endpoints in mlflow/mlflow mlflow / mlflow/mlflow · Red Hat / Red Hat OpenShift AI (RHOAI) | Критический | 7.1 | 0,34 % | PoC | 27.03.2026 | |
| CVE-2026-116691 MLflow CrewAI autologging records LLM provider API keys in logged trace spans mlflow / mlflow · mlflow | Высокий | 6.5 | 0,21 % | PoCПатч | 27.10.2026 | |
| CVE-2026-116692 MLflow: Remote code execution on unauthenticated MLflow servers via third-party scorer deserialization importing caller-placed artifact modules mlflow / mlflow · mlflow | Критический | 9.8 | 0,7 % | Патч | 27.10.2026 | |
| CVE-2026-53995 MLflow 3.17.1 and prior Path Traversal via Trace ID API mlflow / mlflow · mlflow | Критический | 8.8 | 0,63 % | PoCПатч | 20.10.2026 | |
| CVE-2026-115886 MLflow: SSRF on unauthenticated MLflow servers via third-party scorer kwargs in the scorer invoke, register, and GenAI evaluate endpoints mlflow / mlflow · mlflow | Высокий | 6.5 | 0,68 % | PoC | 24.10.2026 |