CVE-2020-13092
scikit-learn Deserialization of Untrusted Data
Что произошло
** DISPUTED ** scikit-learn (aka sklearn) through 0.23.0 can unserialize and execute commands from an untrusted file that is passed to the joblib.load() function, if __reduce__ makes an os.system call. NOTE: third parties dispute this issue because the joblib.load() function is documented as unsafe and it is the user's responsibility to use the function in a secure manner.
Что это значит
В источнике описана ошибка безопасности в перечисленных продуктах. Фактический риск зависит от установленной версии, конфигурации и доступности компонента; проверьте условия в первичном бюллетене.
Что делать
1. Проверьте, затронуты ли вы
Соберите инвентаризацию и сравните с таблицей затронутых версий. Эти команды только показывают установленные компоненты и сами по себе не доказывают наличие CVE.
dpkg-query -W -f='${Package} ${Version}\n'rpm -qa --qf '%{NAME}\t%{VERSION}-%{RELEASE}\n'Get-HotFix | Select-Object HotFixID, InstalledOn
2. Установите исправление
Сверьте точный продукт и версию с бюллетенем вендора. Установите указанное в нём исправление после резервного копирования и проверки совместимости. Подтверждённая целевая версия в источниках отсутствует.
3. Временные меры
До проверки бюллетеня ограничьте доступ к затронутому компоненту доверенными узлами. Оцените сегментацию и отключение ненужных интерфейсов с владельцем сервиса; универсального правила WAF для этой CVE не подтверждено.
4. Проверьте следы эксплуатации
Проверьте аномальные входы, новые учётные записи, ошибки и необычные дочерние процессы в затронутом сервисе. Публичные проверенные правила обнаружения не включены в запись; отсутствие сигналов не доказывает отсутствие компрометации.
5. После исправления
- Проверьте фактическую версию и результат установки по бюллетеню.
- При необходимости перезапустите сервисы в согласованное окно.
- Повторите проверку сканером и функциональные проверки.
- Зафиксируйте результат, дату, владельца и оставшийся риск.
Продукты и затронутые версии
scikit-learn PyPI
{
"status": "affected",
"version": "*",
"versionEndExcluding": "0.23.1"
}scikit-learn PyPI
{
"status": "affected",
"version": "*",
"versionEndIncluding": "0.23.0"
}CVSS: оценки и векторы
Оценка CVSS отсутствует.
Источники и ссылки
Происхождение полей
{
"cwes": [],
"epss": {
"source": "epss",
"received_at": "2026-11-04T21:06:24.523068+00:00"
},
"title": {
"source": "osv",
"received_at": "2026-11-02T12:04:26.412948+00:00"
},
"scores": [],
"affected": [
"osv"
],
"published": {
"source": "osv",
"received_at": "2026-11-02T12:09:31.435458+00:00"
},
"solutions": [],
"percentile": {
"source": "epss",
"received_at": "2026-11-04T21:06:24.523068+00:00"
},
"references": [
"osv"
],
"description": {
"source": "osv",
"received_at": "2026-11-02T12:09:31.435458+00:00"
},
"workarounds": [],
"configurations": []
}Хронология записи
- Данные обновлены05.11.2026, 00:06
- Данные обновлены04.11.2026, 00:06
- Данные обновлены03.11.2026, 00:06
- Данные обновлены02.11.2026, 15:09
- Опубликована02.11.2026, 15:04
Личная заметка и статус
Другие CVE того же продукта
| УЯЗВИМОСТЬ / ПРОДУКТ | ПРИОРИТЕТ | CVSS | EPSS | СИГНАЛЫ | ОПУБЛИКОВАНА | Карточка |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CVE-2024-5206 Sensitive Data Leakage in sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer in scikit-learn/scikit-learn scikit-learn / scikit-learn/scikit-learn · scikit-learn / scikit-learn | Средний | 4.7 | 0,19 % | Патч | 06.06.2024 | |
| CVE-2020-28975 scikit-learn Denial of Service scikit-learn | Информационный | — | 3,5 % | 24.05.2022 |