Средний

Патч

Опубликована

CVE-2024-5206

Sensitive Data Leakage in sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer in scikit-learn/scikit-learn

Публикация: 06.06.2024·Обновлена: 10.09.2026, 06:50·Europe/Moscow

Что произошло

Автоперевод выключен · оригинальное описание

A sensitive data leakage vulnerability was identified in scikit-learn's TfidfVectorizer, specifically in versions up to and including 1.4.1.post1, which was fixed in version 1.5.0. The vulnerability arises from the unexpected storage of all tokens present in the training data within the `stop_words_` attribute, rather than only storing the subset of tokens required for the TF-IDF technique to function. This behavior leads to the potential leakage of sensitive information, as the `stop_words_` attribute could contain tokens that were meant to be discarded and not stored, such as passwords or keys. The impact of this vulnerability varies based on the nature of the data being processed by the vectorizer.

Что это значит

В источнике описана ошибка безопасности в перечисленных продуктах. Фактический риск зависит от установленной версии, конфигурации и доступности компонента; проверьте условия в первичном бюллетене.

Что делать

Редакционные пояснения, сведения источников и общие рекомендации помечены отдельно

Устранить в течение 30 дней

1. Проверьте, затронуты ли вы

Соберите инвентаризацию и сравните с таблицей затронутых версий. Эти команды только показывают установленные компоненты и сами по себе не доказывают наличие CVE.

Debian / Ubuntu

dpkg-query -W -f='${Package}	${Version}\n'

RHEL / AlmaLinux

rpm -qa --qf '%{NAME}\t%{VERSION}-%{RELEASE}\n'

Windows PowerShell

Get-HotFix | Select-Object HotFixID, InstalledOn

Общая рекомендация, не из бюллетеня вендора

2. Установите исправление

Сверьте точный продукт и версию с бюллетенем вендора. Установите указанное в нём исправление после резервного копирования и проверки совместимости. Подтверждённая целевая версия в источниках отсутствует.

Общая рекомендация, не из бюллетеня вендора

3. Временные меры

До проверки бюллетеня ограничьте доступ к затронутому компоненту доверенными узлами. Оцените сегментацию и отключение ненужных интерфейсов с владельцем сервиса; универсального правила WAF для этой CVE не подтверждено.

Общая рекомендация, не из бюллетеня вендора

4. Проверьте следы эксплуатации

Проверьте аномальные входы, новые учётные записи, ошибки и необычные дочерние процессы в затронутом сервисе. Публичные проверенные правила обнаружения не включены в запись; отсутствие сигналов не доказывает отсутствие компрометации.

Общая рекомендация, не из бюллетеня вендора

5. После исправления

Проверьте фактическую версию и результат установки по бюллетеню.
При необходимости перезапустите сервисы в согласованное окно.
Повторите проверку сканером и функциональные проверки.
Зафиксируйте результат, дату, владельца и оставшийся риск.

Продукты и затронутые версии

scikit-learn / scikit-learn/scikit-learn

{
  "status": "affected",
  "version": "unspecified",
  "lessThan": "1.5.0",
  "versionType": "custom"
}

scikit-learn / scikit-learn

{
  "status": "affected",
  "version": "0",
  "lessThan": "1.5.0",
  "versionType": "custom"
}

cpe:2.3:a:scikit-learn:scikit-learn:*:*:*:*:*:*:*:*

scikit-learn PyPI

{
  "status": "affected",
  "version": "*",
  "versionEndExcluding": "1.5.0"
}

scikit-learn PyPI

{
  "status": "affected",
  "version": "*",
  "versionEndExcluding": "1.5.0"
}

CVSS: оценки и векторы

CVSS 3.0 · cve4.7

CVSS:3.0/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N

AV · Вектор атакилокальный доступ

AC · Сложность атакивысокая

PR · Привилегиинизкие

UI · Участие пользователяне нужно

S · Область воздействияне меняется

C · Конфиденциальностьвысокое

I · Целостностьнет

A · Доступностьнет

Классы CWE

CWE-921 · Хранение конфиденциальных данных в механизме без контроля доступа

Источники и ссылки

Материал · huntr.com · cve Исправление · github.com · osv Материал · github.com · osv Материал · nvd.nist.gov · osv Материал · github.com · osv Материал · github.com · osv CVE Program · www.cve.org · CVE Program NVD · nvd.nist.gov · NVD

Происхождение полей

{
  "cwes": [
    "cve"
  ],
  "epss": {
    "source": "epss",
    "received_at": "2026-11-04T21:09:17.309960+00:00"
  },
  "title": {
    "source": "cve",
    "received_at": "2026-10-29T00:46:09.650937+00:00"
  },
  "scores": [
    "cve"
  ],
  "status": {
    "source": "cve",
    "received_at": "2026-10-29T00:46:09.650937+00:00"
  },
  "affected": [
    "cve",
    "osv"
  ],
  "published": {
    "source": "cve",
    "received_at": "2026-10-29T00:46:09.650937+00:00"
  },
  "solutions": [],
  "percentile": {
    "source": "epss",
    "received_at": "2026-11-04T21:09:17.309960+00:00"
  },
  "references": [
    "cve",
    "osv"
  ],
  "description": {
    "source": "cve",
    "received_at": "2026-10-29T00:46:09.650937+00:00"
  },
  "workarounds": [],
  "configurations": []
}

Хронология записи

Данные обновлены05.11.2026, 00:09
Данные обновлены04.11.2026, 00:08
Данные обновлены03.11.2026, 00:08
Появились сведения об исправлении02.11.2026, 15:10
Данные обновлены02.11.2026, 15:04
Данные обновлены02.11.2026, 00:07
Данные обновлены31.10.2026, 11:54
Данные обновлены30.10.2026, 13:30
Данные обновлены29.10.2026, 10:41
Опубликована29.10.2026, 03:46

Личная заметка и статус

Другие CVE того же продукта

УЯЗВИМОСТЬ / ПРОДУКТ	ПРИОРИТЕТ	CVSS	EPSS	СИГНАЛЫ	ОПУБЛИКОВАНА	Карточка
CVE-2020-13092 scikit-learn Deserialization of Untrusted Data scikit-learn	Информационный	—	3,41 %		15.05.2020
CVE-2020-28975 scikit-learn Denial of Service scikit-learn	Информационный	—	3,5 %		24.05.2022